Maybe...

1) 세로를 가로의 데이터로 만들기

/* Formatted on 2010/10/07 14:11 (Formatter Plus v4.8.8) */
WITH tmp AS
     (SELECT '1' AS col1, 'A' AS col2
        FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT '2' AS col1, '가' AS col2
        FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT '1' AS col1, 'B' AS col2
        FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT '1' AS col1, 'C' AS col2
        FROM DUAL)
SELECT     col1, LTRIM (SYS_CONNECT_BY_PATH (col2, ','), ',') AS col1
      FROM (SELECT col1, col2,
                   ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col1) rn,
                   COUNT (*) OVER (PARTITION BY col1) cnt
              FROM tmp)
     WHERE LEVEL = cnt
START WITH rn = 1
CONNECT BY PRIOR col1 = col1 AND PRIOR rn = rn - 1;


2) 세로를 가로의 컬럼 데이터로 만들기
/* Formatted on 2010/10/07 16:07 (Formatter Plus v4.8.8) */
WITH tmp AS
     (SELECT '1' AS col1, 'a' AS col2
        FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT '2' AS col1, '가' AS col2
        FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT '1' AS col1, 'b' AS col2
        FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT '1' AS col1, 'c' AS col2
        FROM DUAL)
SELECT   col1, MIN (DECODE (r, 1, col2)), MIN (DECODE (r, 2, col2)),
         MIN (DECODE (r, 2, col2))
    FROM (SELECT col1, col2,
                 ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2) r
            FROM tmp)
GROUP BY col1

출처 : http://ohgyun.com/279

출처 : http://ohgyun.com/248

좋은 정보 감사합니다.. ^^

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* 참고:
검색해보니 싱글턴을 구현하는 다른 방법들에 대한 좋은 자료들이 많다.

    1. How to make a singleton in javascript

출처 : http://cyzest.tistory.com/8

우선 글을 쓰기에 앞서 해당 구현방법은 철저히 개인적인 방법임을 밟히는 바이다.
(이방법이 최적의 방법 혹은 정석이 될수 없음을 미리 알리는 바이다.)

요즘 네이버나 다음과 같은 여러 포탈 사이트에서 오픈API를 제공하고 있다.
거의 모든 오픈API의 방식이 개인키를 부여하여 특정주소를 요청하면 XML로 결과를 리턴해주는 방식이다.

AJAX 에서의 자바스크립트는 기본적으로 XMLHttpRequest 객체의 open()메소드와 send()메소드를 이용해서 해당 uri의 xml을 요청할 수 있다.

하지만 자바스크립트의 보안제약사항에 따라 XMLHttpRequest 객체는 해당 페이지를 로딩한 서버 외에는 연결할 수 없게 되어있다.
그래서 오픈API요청을 자바스크립트에서 바로 사용할수가 없다.

이것을 해결하기 위해선 여러방법이 있겠지만 그중에서 나는 서버에서 해당 오픈API요청을 대신하고 결과를 보여주는 프록시페이지를 만들어 보기로 했다.

해당 구현방법을 알아보기위해 인터넷의 넓은 바다를 항해한 결과,
아파치 자카르타 프로젝트의 commons HttpClient API를 이용하여 구현하는 방법을 찾게 되었다.

모든 구현을 완료하고 페이지를 실행해보았지만 문제가 생겼다.
좀더 삽질을 하고난후 commons logging API 와 commons codec API도 필요하다는것을 알게되었다.
(logging, codec 이 왜 필요한지는 아직 알수없었다. 디버깅과정에서 ClassNotFound 가 뜨는 것들을 추가해주다가 알게되었다.)
(초보의 무식함이다 =..= 만약 아직도 안되고있었다면 계속 삽질을? ;;;)

proxy.jsp

나는 네이버 실시간 음악 순위를 리턴받아 보았다.
(get방식으로 파라미터값을 받을수있도록 jsp를 구현한 상태이다.)

http://cyzest.cafe24.com/open/rank/proxy_rank.jsp?query=music

이제 자바스크립트의 XMLHttpRequest 객체에서의 open() 메소드에서는 오픈API주소가 아닌 proxy.jsp 의 주소를 요청하면 되는 것이다.

http://cyzest.cafe24.com/open/rank

이제 해당 오픈API의 결과를 유용하게 이용하도록 구현하는 것은 사용자의 몫이 될것이다. :)

티스토리 메인에 뜬 포스트를 통해 좋은 정보 발견 ^^
갠적으로는... 1년마다 1~2개월정도의 휴가가 있음 좋겠다능... ^^

http://twalk.tistory.com/226

http://rheech.tistory.com/862

cat /var/log/apache2/access.log | grep -o '[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}'

1.html

 function chk(){
  j = i1.document.body.innerHTML;  // --> 2.html의 소스
  k = i1.i2.document.body.innerHTML; // --> 3.html의 소스
 }

  1번 <a href="javascript:chk()">chk</a>
  <iframe src="2.html" id="i1"></iframe>

2.html

  2번
    <iframe src="Noname3.html" id="i2"></iframe>

3.html

 3번

출처 : http://eknote.tistory.com/1128

JBoss를 실행하려고 하니... 1098 포트 에러가 발생했다.
JVM바인딩 하는  포트가 1098번 이라고 하면서 이미 사용중인 포트라고 말하는것 같은데..
-_-; 머냐 이거..아무런 문제 없던것이..  ( 해결하고 작성하는 거라..-_- 이미는 없다..)

다음은 해결책.

1. 이미 사용중인 포트 번호를 알아보자  

[열기] cmd창 여는법

    cmmand 창을 열고   c:\>netstate -ano  을 쳐보자    ( * netstat에 대한 설명  >netstat -help )
    그러면 다음과 같이 사용중인 포트 정보를 보여준다.
    그중에서 에러를 발생시는 녀석의 PID(우측)를 확인하자.
    (이 캡쳐는 에러시에 확인한 포트리스트다.)

2.  Window 작업 관리자'를 열고 해당 PID를 사용하는 프로세스를 확인하고 강제종료 한다.
    ( 본인은 웹마에서 사용중이었다..-_-;)
     2.1. Window 작업 관리자 여는 법
           - 우측의 트레이에 마우스를 가져간후 마우스 오른쪽을 클릭한후, '작업 관리자(K)' 선택
           - 혹은 Ctrl 키 + Alt키 + Delete 키를 동시에 누른다.
     2.2. PID 확인하는 방법
           : 상단의 메뉴의 보기(V)에서 열선택(S)를 선택한후,
              PID(프로세스 식별자)(p) 을 체크해줍니다.
              (본인은 웹마가 1098을 사용중이었습니다. -_-; 아래 캡쳐는 해결한 후..)

출처 : http://blog.naver.com/makesome?Redirect=Log&logNo=150071511335

http://dev.anyframejava.org/anyframe/doc/core/3.1.0/corefw/guide/cache.html

 

Property Name	Description	Required	Default Value
cache.memory	메모리 Cache를 사용할 것인지 정의한다. false로 설정되면 메모리로 캐싱될 수 없다.	N	true
cache.capacity	Cache에 저장할 수 있는 object의 최대 갯수를 지정한다. 음수로 설정되면 이 기능을 사용하지 않는다. 캐싱 가능한 object의 갯수를 제한하지 않는다.	N	-1
cache.algorithm	caching algorithm의 classname을 지정한다. 이 클래스는 com.opensymphony.oscache.base.algorithm.AbstractConcurrentReadCache를 extend 해야한다. cache capacity가 양수로 설정되면 default algorithm으로 LRUCache가 사용되고, 음수로 설정되면 com.opensymphony.oscache.base.algorithm.UnlimitedCache가 사용된다.	N	N/A
cache.unlimited.disk	Persistence cache의 size를 제한할 것인지 또는 in-memory cache와 동일한 사이즈로 제한할 것인지를 나타낸다. 이 값이 true 로 설정되면 persistent cache는 제한없이 사용될 수 있다.	N	false
cache.blocking	새로운 content를 캐싱하거나 이미 캐싱된 content를 검색할 때 block waiting 해야 하는지를 정의한다.	N	false
cache.persistence.class	Persistence cache를 사용하고자 할 때 Persistence cache를 구현한 classname을 정의한다. 이 클래스는 PersistenceListener를 extend 해야한다.	N	N/A
cache.persistence .overflow.only	메모리 Cache가 overflow mode일때 Persistence Cache를 사용할지 지정한다.	N	false
cache.event.listeners	Cache에 적용한 event handler를 지정한다. event handler가 여러개 일 경우 각각의 classname을 콤마로 구분하여 정의한다.	N	N/A
cache.cluster.properties	JavaGroupsBroadcastingListener를 사용할때 이 property를 정의한다. JavaGroups channel properties를 사용한다. JavaGroups의 실행을 제어할 수 있다.	N
cache.cluster.multicast.ip	JavaGroupsBroadcastingListener를 사용할 때 이 property를 정의한다. broadcasting을 사용하기 위해 JavaGroups는 multicast IP를 사용해야 한다.	N	231.12.21.132
cache.cluster.jms.node.name	JMS10BroadcastingListener 또는 JMSBroadcastingListener를 사용할 때 이 property를 정의한다. JMS connection factory를 사용한다.	Y	N/A
cache.cluster.jms.topic.name	JMS10BroadcastingListener 또는 JMSBroadcastingListener를 사용할때 이 property를 정의한다. 이것은 JMS topic name 이다.	Y	N/A
cache.cluster.jms.topic.factory	JMS10BroadcastingListener 또는 JMSBroadcastingListener를 사용할때 이 property를 정의한다. 이 노드의 이름은 cluster에 존재하고, 각각의 node마다 unique한 값을 갖는다.	Y	N/A
cache.path	DiskPersistenceListener를 사용할 때 이 property를 정의한다. 데이터를 캐싱하기 위한 path를 지정한다.	Y	N/A
cache.persistence.disk .hash.algorithm	disk의 filname으로 간단한 cache key를 생성하기 위한 hash algorithm이다.	N	MD5

 

 

출처 : http://theeye.pe.kr/379

iBATIS는 공식적으로 캐시를 할때에 OSCache를 사용할 수 있도록 되어있습니다. 하지만 그 기능이 매우 자동적이며 제한적이고 세세한 설정을 개발자가 할수가 없습니다. 그래서 다음을 한번 알아 보기로 할까요. 다음의 예시는 [이곳]에 언급된 내용을 살짝 수정하였습니다.

<cacheModel type="OSCACHE" id="cacheModel" readOnly="true">  
  <flushInterval hours="24"/>  
  <flushOnExecute statement="flushCache"/>  
</cacheModel>  
<resultMap class="kr.pe.theeye.Cache" id="CacheResult">  
  ...  
</resultMap>  
   
<insert id="flushCache" resultClass="string">  
  INSERT ...  
</insert> 
 
<select id="makeCache1" resultMap="CacheResult" cacheModel="cacheModel">  
  SELECT ...  
</select> 
 
<select id="makeCache2" resultMap="CacheResult" cacheModel="cacheModel">  
  SELECT ...  
</select> 
 
<select id="makeCache3" resultMap="CacheResult" parameterClass="int"  
  cacheModel="cacheModel">  
  SELECT ... WHERE PAGE = #value# 
</select>

위의 SQL맵 예제에서는 INSERT문 한개와 SELECT문 3개가 존재합니다. 모두 cacheModel이라는 id의 캐시모델과 연관되어집니다. 이것을 간단하게 그림으로 그려보면 다음과 같은 모양을 가지고 있습니다.


그려놓고 보니깐 좀 말이 안되는 그림 같아 보이네요;; 아무튼 하나의 캐시 모델에 3가지의 캐시를 생성할 수 있는 조건이 있고 2가지 캐시를 삭제할 수 있는 조건이 있다고 봐주시면 되겠습니다. 둥근 사각형은 개발자가 임의로 호출을 해야만 하는 기능들이고 위의 동그라미는 캐시 유지 시간 설정으로 봐주시면 되겠습니다.

이제 다음의 몇가지 예시 상황들에 대한 캐시의 처리 과정에 대해 알아보겠습니다.

1. 한개의 캐시 처리 (makeCache1 → flushCache)
makeCache1이 수행되면 cacheModel에 하나의 캐시가 생성됩니다.  앞으로 makeCache1이 호출될때마다 캐시가 존재하는한 DB에 접근없이 캐시결과값을 제공하게 됩니다. flushCache를 수행하면 캐시가 삭제됩니다. 다시 makeCache1을 호출하면 DB에서 결과를 가져와서 반환함과 동시에 캐시를 생성하게 됩니다. 캐시가 생성된 시점에서 flushInterval에 설정된 시간이 경과하도록 flushCache가 호출되지 않는다면 시간 만료로 자동 삭제됩니다.

2. 두개의 캐시 처리 (makeCache1 → makeCache2 → flushCache)
makeCache1이 호출되면 cacheModel에 하나의 캐시가 생성됩니다. makeCache2가 호출되면 마찬가지로 cacheModel에 또다른 하나의 캐시가 생성됩니다. 이 두개의 캐시는 엄연히 다르며 각각의 makeCacheX가 호출될때 해당하는 만들어진 캐시값을 반환하게 됩니다. 하지만 둘다 모두 동일하게 cacheModel안에 소속됩니다. 이어서 flushCache를 호출하게 되면 두 캐시가 모두 삭제됩니다. 정확히는 flush에 대한 설정을 해두면 해당 캐시모델의 모든 캐시를 소거한다고 보시면 됩니다. 그러므로 이런 부분에 주의하여 캐시모델을 함께 사용할지 따로 다른 캐시모델을 만들지를 결정하셔야 합니다.

3. 인자값의 차이에 따른 처리 (makeCache3[1] -> makeCache3[2] -> flushCache)
makeCache3에는 parameterClass를 사용하여 동적인 쿼리를 수행하도록 되어있습니다. 예시로 간단하게 int값을 받도록 하였는데요. 캐시를 생성할때의 키값에는 이 인자값들이 모두 포함되어 키를 이룹니다. 그러므로 paramterClass로 넘어오는 값이 1일때와 2일때는 다른 쿼리(키)가 됩니다. 그러므로 1이라는 값의 인자를 받아 실행되는 makeCache3의 캐시와 2라는 값을 받아 실행되는 makeCache3는 각각 별개의 캐시가 생성됩니다. 마찬가지로 하나의 cacheModel안에서 호출되지만요. flushCache를 호출하면 이 두캐시가 모두 삭제됩니다.


결론을 내보자면 위와 같은 iBATIS에서 제공하는 기본적인 캐시모델로는 같은 쿼리지만 다른 결과가 나올 수 있는 부분에는 사용할 수 없습니다. SNS 서비스에서 볼 수 있을 다음을 생각해 봅시다.


위를 수행하였을 때 친구들의 정보가 바뀌어도 사용자는 계속 캐시된 값을 받게됨을 알 수 있습니다. 그러므로 친구들의 업데이트 된 정보를 적시에 얻기가 힘듭니다. 하지만 그렇다고 친구의 정보가 업데이트 될때 다른 사용자의 캐시를 삭제하는데도 무리가 있습니다. 왜냐하면 캐시 키 값을 모르기 때문이죠. 이부분을 해결하려면 iBATIS의 SQL맵 캐시 기능을 사용하지 말고 자체적인 알고리즘으로 구현을 해야 할 것 같습니다.

http://www.jopenbusiness.com/tc/oss/179

ASP 에서의 삼항 연산자.
Dim str = [비교조건식] ? [비교조건식이 true 일 경우 값] : [비교조건식이 false일 경우 값]
삼항 연산자는 다음과 같은 형태로 if~ then을 사용하지 않고 비교해서 값을 넣어 줄 수 있는
편리한 도구이다.
 
하지만 VBscript 에서는 작동하지 않고 Jscript 에서만 작동이 된다.
 
<%@ codepage="65001" language="VBScript" %> (X)
<%@ codepage="65001" language="JScript" %> (O)
 
language 부분을 JScript로 바꾸어 주어야 ASP 에서도 사용 할 수 있다
[출처] 각종 연산자.|작성자 마력의돌

이 문제는 오라클만의 문제가 아니고 거의 모든 RDBMS 제품들에 대해 공통적인 문제입니다.

 

일단 SQL 튜닝에서는 모든 상황에 항상 맞는 것은 없습니다. 

즉, SQL 튜닝엔 왕도가 없다는 말입니다. 수학공식 외우듯이 외워서 튜닝을 하는 것은 아니며 그때 그때 데이터의 분포, 서버의 상태, 인덱스의 유무 및 SQL trace나 tkprof결과 등의 각종 참조가능한 수치들을 분석하여 튜닝방향을 정합니다.

상황에 따라 다른 모든 경우엔 가장 안 좋던 방법이 특정 경우엔 최적의 솔루션이 될 수 있습니다.

참고하세요...;

 

질문의 3가지 + @ 방법의 두드러진 특징만 구별할 수 있어도 판단에 많은 도움이 되겠지요.

A 집합에서 B집합의 데이터를 제외한 나머지만 구하는 방법은 질문의 3가지를 포함하여 상황에 따라 보통 크게 5가지정도를 주로 쓰게 됩니다. 하나씩 특징만 간단히 적겠습니다...자세한 내용은 직접 공부하세요...;

 

1. not in ...

SELECT * FROM A WHERE a.key not in (SELECT b.key FROM B)

형태의 구문이며, B쪽을 먼저 access하여 b.key로 a.key에 공급자역할을 하는 서브쿼리로 쓰고 싶을 때 주로 사용합니다.

 

2. not exists ...

SELECT * FROM A WHERE not exists (SELECT * FROM B WHERE b.key = a.key)

형태의 구문이며, A쪽을 먼저 access하고 나서 a의 각 row들을 not exists로 조사하여 filtering하는 처리를 할 때 주로 사용합니다. 즉, B를 access하기 전에 A쪽의 전체범위가 먼저 access됩니다.

이 때의 서브쿼리는 공급자가 아닌 확인자역할만 해 줄 수 있습니다.

 

3. minus ...

SELECT key, col1, col2 FROM A

MINUS

SELECT key, col1, col2 FROM B

형태의 구문이며, 테스트 해 보면 아시겠지만 MINUS는 특성 상 sort와 중복제거 수행을 동반합니다.

그러므로 가장 이해하기는 간단하나 대용량에서는 사용 시 주의해야 합니다.

A나 B집합의 access대상이 대량인 경우 대량의 sort와 중복제거가 발생하므로 이들 처리에 많은 시간이 소요될 수 있는 쿼리입니다.

 

4. Outer + Null Check ...

SELECT * FROM A, B WHERE A.key = B.Key(+) AND B.Key IS NULL

형태의 구문이며, 위의 not in이나 not exists가 주로 Nested Loop Join 또는 Nested Loop Anti Join 방법을 수행하는데 비해 대용량의 경우 Hash Join이나 Merge Join을 유도하여 성능을 보장받을 수 있는 방법입니다.

단, 각 DBMS 마다 A LEFT OUTER JOIN B ON ~ , (*)등으로 아우터조인에 대한 표현은 약간 씩 다릅니다.

 

5. UNION ALL + Group count 또는 count() over() 분석함수 이용등 ...

SELECT *

FROM(

    SELECT a.*

        , COUNT(DISTINCT gbn) OVER(PARTITION BY key) AS cnt

        , COUNT(DISTINCT DECODE(gbn, 'A', 1)) OVER(PARTITION BY key) AS a_cnt

    FROM(

        SELECT 'A' AS gbn, key, col1, col2 FROM A UNION ALL

        SELECT 'B' AS gbn, key, col1, col2 FROM B

        ) a

    )

WHERE cnt < 2 AND a_cnt = 1

형태의 구문이며, UNION ALL은 MINUS와 달리 sort나 중복제거를 하지 않고 별다른 조인도 없기 때문에 양쪽집합에 scan할 마땅한 인덱스가 없거나 하는 상황에서 위력을 발휘할 수 있는 솔루션입니다.

GROUP BY와 COUNT 함수로도 위의 의미를 그대로 만들 수 있습니다...분석함수나 통계함수를 지원하지 않는 DBMS들은 COUNT() OVER() 대신 GROUP BY / COUNT로 변경해야겠지요...;

 

이외에도 구현할 수 있는 방법들이야 더 있겠지만, 대부분의 상황들에서 위의 예시들이 주로 많이 쓰인다는 것을 거듭 밝힙니다.

 

건승하시길...수고하세요~~ 

출처 : http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=1&dirId=10205&docId=66818724&qb=7Jik65287YG0IG1pbnVz&enc=utf8&section=kin&rank=1&sort=0&spq=0&pid=f1Q2/loi5UKssud7ncVsss--272931&sid=S1fHW7zEV0sAAClND44